BEWEGENDE AVERAGEN UND EXPONENTIALE SMOOTHING Farideh Dehkordi-Vakil. Präsentation zum Thema: BEWEGENDE AVERAGEN UND EXPONENTIELLE SMOOTHING Farideh Dehkordi-Vakil. Präsentationstranskript: 2 Einleitung In diesem Kapitel werden Modelle für Zeitreihendaten mit saisonalen, Trend - oder beiden saisonalen und Trendkomponenten und stationären Daten vorgestellt. Prognosemethoden, die in diesem Kapitel behandelt werden, können klassifiziert werden als: Mittelungsmethoden. Ebenso gewichtete Beobachtungen Exponentielle Glättungsmethoden. Ungleicher Satz von Gewichten an vergangene Daten, wobei die Gewichte exponentiell von den jüngsten zu den am weitesten entfernten Datenpunkten abnehmen. Alle Methoden in dieser Gruppe erfordern, dass bestimmte Parameter definiert werden. Diese Parameter (mit Werten zwischen 0 und 1) bestimmen die ungleichen Gewichte, die auf vergangene Daten anzuwenden sind. 3 Einleitung Mittelungsmethoden Wird eine Zeitreihe durch einen konstanten Prozeß mit Zufallsfehler erz...